Neo4j 第十篇：更新数据

转载：https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/10929708.html

参考：https://neo4j.com/docs/developer-manual/3.2/cypher/clauses/

更新图包括图的节点和关系的创建、更新和删除，也能更新图的节点和关系的属性、节点标签和关系类型。

Neo4j 第九篇：查询数据（Match）

转载：https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/10929702.html

参考：https://neo4j.com/docs/developer-manual/3.2/cypher/clauses/match/#match-introduction

Cypher 使用 match 子句查询数据，是 Cypher 最基本的查询子句。在查询数据时，使用 Match 子句指定搜索的模式，这是从 Neo4j 数据库查询数据的最主要的方法。match 子句之后通常会跟着 where 子句，向模式中添加过滤性的谓词，用于对数据进行过滤。在查询数据时，查询语句分为多个部分，with 子句用于对上一个查询部分的结果进行处理，以输出到下一个查询部分。

Neo4j 第八篇：投射和过滤

转载：https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/10917618.html

参考：https://neo4j.com/docs/developer-manual/3.2/cypher/clauses/

投射子句用于定义如何返回数据集，并可以对返回的表达式设置别名，而过滤子句用于对查询的结果集按照条件进行过滤

Neo4j 第七篇：模式（Pattern）

转载： https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/10913917.html

模式和模式匹配是 Cypher 的核心，使用模式来描述所需数据的形状，该模式使用属性图的结构来描述，通常使用小括号 () 表示节点，–>表示关系，-[]->表示关系和关系的类型，箭头表示关系的方向。

Neo4j 第六篇： Cypher 语法

转载：https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/10911426.html

参考：https://neo4j.com/docs/developer-manual/3.2/cypher/syntax/

Cypher 是图形数据库查询语言事实上的标准。

Neo4j 第五篇：批量更新数据

转载：https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/5554560.html

参考：
https://neo4j.com/docs/cypher-manual/current/clauses/unwind/
https://www.tugberkugurlu.com/archive/getting-started-with-neo4j-in--net-with-neo4jclient-library
https://neo4j.com/docs/cypher-manual/current/clauses/foreach/
https://blog.csdn.net/hwz2311245/article/details/60963383

相比图形数据的查询，Neo4j 更新图形数据的速度较慢，通常情况下，Neo4j 更新数据的工作流程是：每次数据更新都会执行一次数据库连接，打开一个事务，在事务中更新数据。当数据量非常大时，这种做法非常耗时，大多数时间耗费在连接数据库和打开事务上，高效的做法是利用Neo4j提供的参数（Parameter）机制和UNWIND子句：在一次数据更新中，进行一次连接，打开一次事务，批量更新数据；参数用于提供列表格式的数据，UNWIND 子句是把列表数据展开成一行一行的数据，每行数据都会执行结构相同的 Cypher 语句。再批量更新图形数据之前，用户必须构造结构固定的、参数化的 Cypher 语句。当 Cypher 语句的结构相同时，Neo4j 数据库直接从缓存中复用已生成的执行计划，而不需要重新生成，这也能够提高查询性能。

除了官方的 Neo4j Driver 之外，本文分享使用 Neo4jClient 对图形数据批量更新，Neo4jClient 提供的功能更强大，并支持参数和批量更新操作。

Neo4j 第四篇：使用.NET驱动访问Neo4j

转载： https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/5531467.html

本文使用的 IDE 是 Visual Studio 2015 ，驱动程序是 Neo4j 官方的最新版本： Neo4j.Driver ，创建的类库工程（Project）要求安装 .NET Framework 4.5.2及以上版本，Neo4j官方提供的驱动程序使用起来非常简单，非常依赖于Cypher语言，这使得该驱动程序能够处理很多任务，但是，官方驱动程序仅支持标量类型的参数（Parameters），由于 Neo4j 的批量更新，例如，Cypher 语言的 foreach，unwind 命令等用于批量操作，非常依赖于参数，这也成了官方驱动最大的缺点。

Neo4j 第三篇： Cypher 查询入门

转载：https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/5516793.html

Neo4j 使用 Cypher 查询图形数据，Cypher 是描述性的图形查询语言，语法简单，功能强大，由于 Neo4j 在图形数据库家族中处于绝对领先的地位，拥有众多的用户基数，使得 Cypher 成为图形查询语言的事实上的标准。本文作为入门级的教程，我不会试图分析 Cypher 语言的全部内容，本文的目标是循序渐进地使用Cypher语言执行简单的 CRUD 操作，为了便于演示，本文在 Neo4j Browser 中执行 Cypher 示例代码。以下图形包含三个节点和两个关系，本文会一步一步讲解如何利用 Cypher 语言创建以下图形。

Neo4j 第二篇：图形数据库

转载： https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/5178225.html

在深入学习图形数据库之前，首先理解属性图的基本概念。一个属性图是有向图，由顶点（Vertex），边（Edge），标签（Lable），关系类型（Relationship Type）和属性（Property）组成。

在属性图形中，节点和关系是最重要的实体，顶点也称作节点（Node），边也称作关系（Relationship）。所有的节点是独立存在的，但是可以为节点设置标签，那么拥有相同标签的节点属于一个分组，也就是一个集合。关系通过关系类型来分组，类型相同的关系属于同一个集合。节点可以有0个、1个或多个标签，但是关系必须设置关系类型，并且只能设置一个关系类型。

关系是有向的，关系的两端是起始节点和结束节点，通过有向的箭头来标识方向，节点之间的双向关系通过两个方向相反的关系来标识。

Neo4j 图形数据库的查询语言是 Cypher，用于操作和查询属性图，它是图形数据库语言中事实上的标准。

Neo4j 第一篇：在Windows环境中安装 Neo4j

转载：https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/5521577.html

图形数据库（Graph Database）是 NoSQL 数据库家族中特殊的存在，用于存储丰富的关系数据，Neo4j 是目前最流行的图形数据库，支持完整的事务，在属性图中，图是由顶点（Vertex），边（Edge）和属性（Property）组成的，顶点和边都可以设置属性，顶点也称作节点，边也称作关系，每个节点和关系都可以由一个或多个属性。Neo4j创建的图是用顶点和边构建一个有向图，其查询语言cypher已经成为事实上的标准。
关系型数据库只对单个Join操作进行优化查询，而多重Join操作查询的性能显著下降。图形数据库适合查询关系数据，由于图形遍历的局部性，不管图形中由多少节点和关系，根据遍历规则，Neo4j只访问与遍历相关的节点，不受到总数据集大小的影响，从而保持期待的性能；相应地，遍历的节点越多，遍历速度越慢，但是变慢是线性的，这使得图形数据库不适合做海量数据统计分析。对与存在大量丰富关系的数据，遍历的性能不受图形数据量大小的影响，这使得Neo4j成为解决图形问题的理想数据库。