Conda-Command-1

2025-04-03

Conda 命令行操作

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_45188362/article/details/146010680

环境管理

1. 创建环境

# 创建名为myenv的环境（默认Python版本）
conda create --name myenv
# 指定Python版本
conda create --name myenv python=3.9
# 创建环境并安装包
conda create -n myenv numpy pandas

2. 激活/退出环境

# 激活环境（所有系统通用，需conda >=4.6）
conda activate myenv
# 退出当前环境
conda deactivate

注：旧版本中可能需要用source activate myenv（Linux/Mac）或activate myenv（Windows CMD）。

3. 列出所有环境

1
2
3

conda env list
# 或
conda info --envs

4. 删除环境

# 删除环境及所有包
conda remove --name myenv --all
# 同上（等效命令）
conda env remove --name myenv

5. 克隆环境

1	conda create --name new_env --clone old_env

导出/导入环境配置

# 导出当前环境配置
conda env export > environment.yml
# 根据文件创建环境
conda env create -f environment.yml
# 更新当前环境配置
conda env update -f environment.yml

包管理

1. 安装包

# 安装最新版本
conda install numpy
# 指定版本
conda install numpy=1.21
# 指定channel（如conda-forge）
conda install -c conda-forge package

2. 卸载包

1	conda remove numpy

3. 更新包

# 更新单个包
conda update numpy
# 更新所有包
conda update --all

4. 列出已安装的包

# 当前环境
conda list
# 指定环境
conda list -n myenv

5. 搜索包

1 2	# 查看可用版本 conda search numpy

配置与维护

1. 更新conda自身

1	conda update conda

2. 清理缓存与无用包

1 2	# 删除所有缓存和未使用的包 conda clean --all

3. 查看conda信息

# 显示conda环境信息
conda info
# 查看conda版本
conda --version

4. 配置channels（镜像源）

# 添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 设置channel优先级（避免依赖冲突）
conda config --set channel_priority strict
# 查看当前配置的channels
conda config --show channels

实用技巧

1. 在Jupyter中使用conda环境

1 2	conda install ipykernel python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "My Env"

2. 指定环境路径创建环境

1	conda create --prefix /path/to/env python=3.8

3. 混合使用conda和pip

1	建议优先使用conda install，若包不在conda仓库中，再使用pip install（需在激活的环境中操作）。

附：常见问题

conda activate无效？
运行conda init初始化shell配置，或使用旧版命令（如source activate）。
包版本冲突？
尝试创建新环境，或使用conda install --force-reinstall强制重装。
恢复默认配置
删除~/.condarc文件（Linux/Mac）或C:\Users<User>.condarc（Windows）。