构建微服务架构(Stream 消息驱动 篇)
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原文链接:https://blog.csdn.net/u011863024/article/details/114298270
Stream 为什么被引入
常见 MQ(消息中间件):
ActiveMQ
RabbitMQ
RocketMQ
Kafka
有没有一种新的技术诞生,让我们不再关注具体MQ的细节,我们只需要用一种适配绑定的方式,自动的给我们在各种MQ内切换。(类似于Hibernate)
Cloud Stream 是什么?
屏蔽底层消息中间件的差异,降低切换成本,统一消息的编程模型。
Stream是什么及Binder介绍
官方文档1:https://spring.io/projects/spring-cloud-stream#overview
Cloud Stream 中文指导手册:https://m.wang1314.com/doc/webapp/topic/20971999.html
什么是 Spring Cloud Stream?
官方定义 Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架。
应用程序通过inputs或者 outputs 来与 Spring Cloud Stream 中 binder 对象交互。
通过我们配置来 binding(绑定),而 Spring Cloud Stream 的 binder 对象负责与消息中间件交互。所以,我们只需要搞清楚如何与 Spring Cloud Stream 交互就可以方便使用消息驱动的方式。
通过使用 Spring Integration 来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。
Spring Cloud Stream 为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现,引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。
目前仅支持 RabbitMQ、 Kafka。
Stream 的设计思想
标准 MQ
生产者/消费者之间靠消息媒介传递信息内容
消息必须走特定的通道 - 消息通道 Message Channel
消息通道里的消息如何被消费呢,谁负责收发处理 - 消息通道 MessageChannel 的子接口 SubscribableChannel,由 MessageHandler 消息处理器所订阅。
为什么用 Cloud Stream?
比方说我们用到了 RabbitMQ 和 Kafka,由于这两个消息中间件的架构上的不同,像 RabbitMQ 有 exchange,kafka 有 Topic 和 Partitions 分区。
这些中间件的差异性导致我们实际项目开发给我们造成了一定的困扰,我们如果用了两个消息队列的其中一种,后面的业务需求,我想往另外一种消息队列进行迁移,这时候无疑就是一个灾难性的,一大堆东西都要重新推倒重新做,因为它跟我们的系统耦合了,这时候 Spring Cloud Stream 给我们提供了—种解耦合的方式。
Stream 凭什么可以统一底层差异?
在没有绑定器这个概念的情况下,我们的SpringBoot应用要直接与消息中间件进行信息交互的时候,由于各消息中间件构建的初衷不同,它们的实现细节上会有较大的差异性通过定义绑定器作为中间层,完美地实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。通过向应用程序暴露统一的Channel通道,使得应用程序不需要再考虑各种不同的消息中间件实现。
通过定义绑定器 Binder 作为中间层,实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。
Binder:
INPUT 对应于消费者
OUTPUT 对应于生产者
Stream 中的消息通信方式遵循了发布-订阅模式
Topic 主题进行广播
在 RabbitMQ 就是 Exchange
在 Kakfa 中就是 Topic
Stream 编码常用注解简介
Spring Cloud Stream 标准流程套路
Binder - 很方便的连接中间件,屏蔽差异。
Channel - 通道,是队列 Queue 的一种抽象,在消息通讯系统中就是实现存储和转发的媒介,通过 Channel 对队列进行配置。
Source 和 Sink - 简单的可理解为参照对象是 Spring Cloud Stream 自身,从 Stream 发布消息就是输出,接受消息就是输入。
编码 API 和常用注解
组成 | 说明 |
---|---|
Middleware | 中间件,目前只支持 RabbitMQ 和 Kafka |
Binder | Binder 是应用与消息中间件之间的封装,目前实行了 Kafka 和 RabbitMQ 的 Binder,通过 Binder 可以很方便的连接中间件,可以动态的改变消息类型(对应于 Kafka 的 topic,RabbitMQ 的 exchange),这些都可以通过配置文件来实现 |
@Input | 注解标识输入通道,通过该输乎通道接收到的消息进入应用程序 |
@Output | 注解标识输出通道,发布的消息将通过该通道离开应用程序 |
@StreamListener | 监听队列,用于消费者的队列的消息接收 |
@EnableBinding | 指信道 channel 和 exchange 绑定在一起 |
案例说明
准备 RabbitMQ 环境
工程中新建三个子模块
cloud-stream-rabbitmq-provider8801,作为生产者进行发消息模块
cloud-stream-rabbitmq-consumer8802,作为消息接收模块
cloud-stream-rabbitmq-consumer8803,作为消息接收模块
1. Stream 消息驱动之生产者(cloud-stream-rabbitmq-provider8801)
1. 新建 Module:cloud-stream-rabbitmq-provider8801
2. cloud-stream-rabbitmq-provider8801 项目 pom.xml 文件
1 | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> |
3. cloud-stream-rabbitmq-provider8801 项目 application.yml 文件
1 | server: |
注: defaultRabbit 和 binders 在 stream 下。
4. cloud-stream-rabbitmq-provider8801 项目 主启动类 文件
1 | package com.sevattal.springcloud; |
5. cloud-stream-rabbitmq-provider8801 项目 业务类消息接口 文件
1 | package com.sevattal.springcloud.service; |
6. cloud-stream-rabbitmq-provider8801 项目 发送消息接口实现类 文件
1 | package com.sevattal.springcloud.service.impl; |
7. cloud-stream-rabbitmq-provider8801 项目 Controller
1 | package com.sevattal.springcloud.controller; |
8. 测试
启动 7001eureka
启动 RabpitMq(79_Bus之RabbitMQ环境配置)
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
http://localhost:15672/
启动 8801
访问 - http://localhost:8801/sendMessage
后台将打印 serial: UUID 字符串
2. Stream消息驱动之消费者(cloud-stream-rabbitmq-consumer8802)
1. 新建Module:cloud-stream-rabbitmq-consumer8802
2. cloud-stream-rabbitmq-consumer8802 项目 pom.xml 文件
1 | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> |
3. cloud-stream-rabbitmq-consumer8802 项目 application.yml 文件
1 | server: |
4. cloud-stream-rabbitmq-consumer8802 项目 主启动类 文件
1 | package com.sevattal.springcloud; |
5. cloud-stream-rabbitmq-consumer8802 项目 Controller 文件
1 | package com.sevattal.springcloud.controller; |
6. 测试
启动 EurekaMain7001
启动 StreamMQMain8801
启动 StreamMQMain8802
8801 发送 8802 接收消息
3. Stream 之消息重复消费
依照 8802,克隆出来一份运行 8803 - cloud-stream-rabbitmq-consumer8803。
启动
RabbitMQ
服务注册 - 7001
消息生产 - 8801
消息消费 - 8802
消息消费 - 8803
运行后有两个问题
有重复消费问题
消息持久化问题
消费
http://localhost:8801/sendMessage
目前是 8802/8803 同时都收到了,存在重复消费问题
如何解决:分组和持久化属性 group(重要)
生产实际案例
比如在如下场景中,订单系统我们做集群部署,都会从 RabbitMQ 中获取订单信息,那如果一个订单同时被两个服务获取到,那么就会造成数据错误,我们得避免这种情况。这时我们就可以使用 Stream 中的消息分组来解决。
注意在 Stream 中处于同一个 group 中的多个消费者是竞争关系,就能够保证消息只会被其中一个应用消费一次。不同组是可以全面消费的(重复消费)。
Stream 之 group 解决消息重复消费
原理
微服务应用放置于同一个 group 中,就能够保证消息只会被其中一个应用消费一次。
不同的组是可以重复消费的,同一个组内会发生竞争关系,只有其中一个可以消费。
8802/8803 都变成不同组,group 两个不同
group: A_Group、B_Group
8802 修改 YML
1 | spring: |
8803 修改 YML(与 8802 的类似位置 group: B_Group)
结论:还是重复消费
8802/8803 实现了轮询分组,每次只有一个消费者,8801 模块的发的消息只能被 8802 或 8803 其中一个接收到,这样避免了重复消费。
8802/8803 都变成相同组,group 两个相同
group: A_Group
8802修改YMLgroup: A_Group
8803修改YMLgroup: A_Group
结论:同一个组的多个微服务实例,每次只会有一个拿到
Stream 之消息持久化
通过上述,解决了重复消费问题,再看看持久化。
停止 8802/8803, 并去除掉 8802 的分组 group: A_Group, 8803 的分组 group: A_Group 没有去掉。
8801 先发送 4 条消息到 RabbitMq。
先启动 8802,无分组属性配置,后台没有打出来消息。
再启动 8803,有分组属性配置,后台打出来了 MQ 上的消息。(消息持久化体现)